纺织计算机测色配色系统的组成及配色模型的探析

由于人工配色不能给出精确的配色方案，且配色结果存在不稳定性，也无法进行配色交流。随着色度学及计算机的不断发展，人们将计算机测色配色系统引入到纺织行业，以实现配色的自动化。本文对纺织计算机测色配色系统的组成及配色模型做了探析，大家不妨了解一下！

纺织计算机测色配色系统的组成：

测色和配色是纺织计算机测配色技术最核心的两个功能。其中，计算机测色是使用分光光度测色仪获得待测样品的光谱数据，计算待测样品的颜色深度、色光、亮度和彩度等方面的参数，从而对不同的样品进行客观的比较，以确定是否符合目标需求。这种测量方法避免了人为的主观性，增强了客观性和科学性，并且利用光谱反射率数据存储颜色信息，还具有不褪色、查査找便利等优点。而计算机配色是根据企业的情况和已积累的数据，使用配色软件为客户提供一系列参考处方，并选择出最理想的方案。计算机测配色技术的应用有利于降低库存、减少纤维原料的损耗，提高生产效率和资源利用率，具有很好的经济价值。

纺织计算机测色配色系统配色模型介绍：

计算机测配色技术的研究主要包括了配色原理、配色方法、配色工具、配色应用等方面的研究，其中的重点是配色原理、配色方法的研究。计算机测配色的基础是配色模型的准确建立，而研究人员在探索模型的同时，往往也会提出相应的配色方法。目前来看，配色方法主要有三刺激值配色和光谱配色，比较有影响的模型有Kubelka-Munk模型、Stearns-Noechel模型、Friele模型，以及基于神经网络的非线性配色模型等。下文主要介绍Kubelka-Munk模型。

1939年，Kubelka和Munk推导出了基于完整辐射理论的配色理论，既 Kubelka-Munk模型，被广泛应用于颜料、印刷、油漆等领域的配色应用，对配色技术的发展产生了深远的影响。与可见光波长相比，染料分子要小得多，因此依据是否需要将染料分子的散射系数考虑在内，Kubelka-Munk模型被划分为了双常数模型、单常数模型：

式中Ci为配方中第i种原料的质量比，K为光谱吸收率，S为光谱散射系数，n为原料的个数，λ为光谱波长。公式1由于同时考虑了各颜料组分的光谱吸收率与光谱散射系数，因此被称为双常数法配色。而公式2中则是将染料分子的散射系数忽略不计，只需考虑染料的光谱吸收率，因此被称为单常数法配色。

在纺织领域，由于染料的散射系数要比纤维的散射系数小很多，染料的散射系数对织物颜色的影响微乎其微，因此往往采取单常数 Kubelka-Munk模型，将染料和纤维的总散射系数统一计算为纤维的散射系数。