电脑配色理论及电脑配色配方预测模型

对于需要进行配色工作的行业来说，传统的人工经验配色方法，已经无法满足现代化生产的需求。随着测色仪器及计算机的不断发展，计算机测色配色系统的出现，解决了人工配色的局限性，是配色向着自动化的方向发展。本文对计算机配色理论及计算机配色配方预测模型做了简要的介绍。

电脑配色理论：

计算机自动配色主要包括三个要素，即得到初始配方的公式、预测任何色料混合物颜色的光学模型、调整配方使之接近目标颜色的算法，其中最主要的是色料混合模型。色料混合模型就是一种寻找配方的算法，该算法的好坏直接影响配色的准确性和精度，是计算机配色的成功关键所在。电子计算机配色虽然经过几十年的发展，但算法原理变化不大。

配色方法大致分色号归档检索、反射光谱配色和三刺激值配色三种方法，而适用于数值计算的是后两种方法。反射光谱配色法又称无条件配色，目的是配色结果的光谱反射率与标样反射率完全相同，实现光谱匹配。对纺织品来说，最终决定其颜色的是反射光谱，因此反射光谱配色是最完美的配色，对任何光源、观察者都能保持颜色匹配，三刺激值配色法又称条件配色，其原理是三刺激值相等的两个颜色给人的颜色感觉就相同，即能达到颜色匹配。这种配色方式达到等色的前提是影响三刺激值的照明体、观察者和测色仪器都相同，否则就会引起色差。三刺激值配色方式是应用最普遍和最有实用意义的配色方法。

电脑配色配方预测模型：

计算机配色有三刺激值匹配和全光谱匹配两种配色模型。与三刺激值匹配方法相比，直接光谱匹配方法即全光谱匹配方法直观，且可以得到的配方光谱异构性很低（理想情况下为零），提高了使用几种光谱相似色料的能力，并且在一些三刺激值匹配法不能适用的光谱区，如在红外，紫外等该方法仍能使用。然而，尽管此方法所用的基础数据与三刺激值匹配法可以通用，但是这种方法要求基础数据库包含的色料范围特很广，否则配方预测成功率较低。

同时，建立和求解色料浓度的方式决定了实施匹配的类型，如以产生最小三刺激值差的方法来优化色料浓度方程组，则达到三刺激值匹配；或以产生最小光谱差的方法来优化色料浓度方程组，则达到光谱光度计量的颜色匹配。对于通常的配色应用，包括纺织印染工业，允许异谱配色（当然对同色异谱指数有要求），显然以使标准和配方之间的三刺激值差最小来优化色料浓度方程组更为方便和合理，所以常采用三刺激值匹配方法。

在这种三刺激值匹配法中，用矩阵转换法得到的配方再加以迭代改善，能满足低异谱性匹配，况且在三种以上色料混合时可引入附加照明体作为配色条件参与计算，将进一步降低配方的光谱异构程度。